دانلود متن کامل پایان نامه ارشد | ۴-۲ شاخص‌های توصیفی متغیرها – پایان نامه های کارشناسی ارشد
)۳-۶)
در مسائل رگرسیون ضریب همبستگی مربوط به نمونه را (R) می‌توان به آسانی جذر گرفتن از ضریب تعیین(R2 )به دست آورد :
(۳-۷)
در رگرسیون ساده خطی اگر علامت a مثبت باشد R نیز مثبت است و چنانچه a منفی باشد R نیز منفی خواهد بود.
در تفسیر ضریب همبستگی لازم است به این نکته توجه شود که این ضریب فقط شدت همبستگی خطی بین دو متغیرهای تصادفی X و Y را اندازه گیری می‌کند. اگر ضریب همبستگی بین دو متغیر تصادفی برابر صفر باشد به این معنی است که این دو متغیر با هم رابطه خطی ندارند ولی بعید نیست که با یکدیگر به صورت غیرخطی مرتبط باشند. در عین حال بایستی توجه داشت که وجود همبستگی شدید بین دو متغیر الزاماًً به معنی یک رابطه علت و معلولی بین آن دو متغیر نیست و چه بسا عامل سوم در این همبستگی وجود داشته باشد. بنابرین برای ارائه تفسیر معناداری از R، از ضریب تعیین R2)) استفاده می‌کنیم.
آزمون F و آزمون معنادار بودن ضریب همبستگی: عموماً مشاهداتی که برای محاسبه رگرسیون در اختیار داریم نمونه تصادفی از جامعه است بنابرین رگرسیون محاسبه شده از نمونه برآوردی از جامعه خواهد بود. در این راستا جهت آزمون معنادار بودن ضریب همبستگی از آماره آزمون F استفاده می‌شود. فرضیات مورد آزمون به شرح زیر می‌باشد :
بین X و Y همبستگی معنادار وجود ندارد: H0: P=O
بین X و Y همبستگی معنادار وجود دارد:
برای آزمون فرضیه H0: P = 0 در مقابل فرضیه از جدول آنالیز رگرسیون به شرح زیر استفاده می‌شود :
جدول ۳-۲ استفاده از جدول آنالیز رگرسیون
F
میانگین مجذورات(واریانس)
مجموع مجذورات
درجه آزادی
منشأ تغییرات
SSR
SSE
۱
n-2
X
خطا
SST
n-1
جمع
چنانچه در سطح معنادار بودن a درصد مقدار آمار آزمون f محاسبه شده بزرگتر از مقدار بحرانی به دست آمده از جدول آنالیز واریانس باشد فرضیه H0 رد می‌شود و در غیر این صورت آن را می‌پذیریم.
ناحیه رد فرضیه H0…. ناحیه قبول فرضیه H1….
نرم افزار کامپیوتری SPSS: جهت انجام آزمون‌های آماری، برآورد ضریب و به دست آوردن مقادیر لازم برای تجزیه و تحلیل‌های آماری از قبیل آزمون‌های F وt و برآوردهای پارامتری معادلات رگرسیون، ضرایب همبستگی، نمودارهای پراکندگی و غیره از نرم افزار SPSS استفاده می‌شود.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱ مقدمه
پژوهشگر پس از این که روش پژوهش خود را مشخص کرد و با بهره گرفتن از ابزارهای مناسب، داده های مورد نیاز را برای آزمون فرضیه‌های خود جمع آوری کرد، اکنون نوبت آن است که با بهره‌گیری از تکنیک‌های آماری مناسبی که با روش پژوهش، نوع متغیرها، … سازگاری دارد، داده های جمع آوری شده را دستهبندی و تجزیه و تحلیل نماید و در نهایت فرضیه‌هایی را که تا این مرحله او را در پژوهش هدایت کرده‌اند، در بوته آزمون قرار دهد و تکلیف آن ها را روشن کند و سرانجام بتواند راه حلی و پاسخی برای پرسش پژوهش بیابد. پیوند دادن موضوع پژوهش به رشته‌ای از اطلاعات موجود، مستلزم اندیشه‌ای خلاق است. معمولاً موضوعی به ذهن پژوهشگر خطور می‌کند که یافتن منابع داده های موجود، برای بررسی آن مستلزم خلاقیت ذهنی پژوهشگر است، آرایش و تنظیم داده ها نیز مستلزم خلاقیت است. فرایند تجزیه و تحلیل داده ها، فرایندی چند مرحله‌ای است که طی آن دادههایی که از طریق به کارگیری ابزارهای جمع آوری در جامعه(نمونه) آماری فراهم آمدهاند؛ خلاصه، کدبندی و دستهبندی… و در نهایت پردازش می‌شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل‌ها و ارتباط‌ها بین این داده ها به منظور آزمون فرضیه‌ها فراهم آید(خاکی، ۱۳۸۷، ص۳۰۵-۳۰۳).
تجزیه و تحلیل اطلاعات به عنوان مرحله‌ای علمی، از پایه های اساسی هر پژوهش علمی به شمار می‌رود، که به وسیله آن کلیه فعالیت‌های پژوهش تا رسیدن به نتیجه، کنترل و هدایت می‌شوند. در این فصل نیز به توصیف داده های پژوهشی و تجزیه و تحلیل هر یک از فرضیات پرداخته می شود.
۴-۲ شاخص‌های توصیفی متغیرها
به منظور شناخت بهتر ماهیت جامعه‌ای که در پژوهش مورد مطالعه قرار گرفته است و آشنایی بیشتر با متغیرهای پژوهش، قبل از تجزیه و تحلیل داده های آماری، لازم است این داده ها توصیف شود. همچنین توصیف آماری داده ها، گامی در جهت تشخیص الگوی حاکم بر آن ها و پایه‌ای برای تبیین روابط بین متغیرهایی است که در پژوهش به کار می‌رود(خورشیدی و قریشی، ۱۳۸۱، ص۲۵۴).
بنابرین، قبل از این که به آزمون فرضیه‌های پژوهش پرداخته شود، متغیرهای پژوهش به صورت خلاصه مورد بررسی قرار می‌گیرد. این خلاصه حاوی شاخص هایی برای توصیف متغیرهای پژوهش می‌باشد. این شاخص‌ها شامل، شاخص‌های مرکزی، شاخص‌های پراکندگی و شاخص‌های شکل توزیع است.
جدول ۴-۱ آزمون کلموگروف اسمیرنف جهت نرمال سنجی داده های متغیرها
متغیرها
آماره
تغییرات
نسبت حقوق صاحبان سهام به دارایی
یکی از پیش شرطهای اساسی برای انجام رگرسیون تک متغیره و چند متغیره، نرمال بودن داده های پژوهش می‌باشد لذا قبل از آزمون فرضیات باید وضعیت توزیع داده ها مشخص شود. آزمون کلموگروف- اسمیرنف یکی از آزمونهایی است که در نرم افزار SPSS برای این مهم مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در جدول بالا مشاهده می‌شود که میزان خطای محاسبه شده برای کلیه متغیرها کمتر از ۰۵۰/۰ می‌باشد لذا می‌توان گفت که توزیع این متغیرها غیر نرمال است. پژوهشگر با حذف داده های پرت اقدام به نرمال کردن آن ها نموده است.
۴-۳ آمار توصیفی
جدول ۴-۲ آمار توصیفی متغیرهای پژوهش
شاخص‌ها
متغیرها
میانگین
میانه
انحراف معیار
چولگی
کشیدگی
مینیمم
ماکزیمم
محافظه‌کاری
۹۸۳/۰
۶۰۶/۰
۱۹/۱
۹۹/۱
۶۲/۴
۰۰۲۸/۰
۹۷/۶
تغییرات بازده سهام
۲۴/۶
۸۴/۴
۵۴/۵
۵۶/۱
۷۱/۲
۱۰/۰
۱۷/۳۱
تغییرات حقوق به دارایی
۰۷۲۸/۰
۰۵۰/۰
۰۷۹/۰
۹۹/۲
۴۴/۱۵
۰۰۱۸/۰
۸۲/۰
اهرم
۶۳۲/۰
۶۴۳/۰
۲۲۷/۰
۱۸۴/۰
۱۳/۱
۰۲/۰
۷۲/۱
اندازه شرکت
۸/۵
۷۷/۵
۶۲۴/۰
۳۲۳/۰
۱۴/۱
۸۷/۳
۰۳/۸
فرم در حال بارگذاری ...
